ING FinTS Auswertung

Python-Skripte zur automatisierten Auswertung eines ING-Kontos über FinTS.

Funktionen

balance.py

Ermittelt den aktuellen Kontostand und überträgt diesen an ioBroker.

Ausgabe:

• Kontostand
• Buchungsdatum

Optional:

• Übertragung an ioBroker

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transactions.py

Lädt die Kontobewegungen einer Kalenderwoche direkt von der ING.

Erzeugt:

Transaktionen/
└── YYYY/
    ├── csv/
    │   └── transactions_YYYY_KWxx.csv
    └── json/
        └── transactions_YYYY_KWxx.json

Zusätzlich:

• Anzahl Transaktionen
• Wochensumme
• Wochenausgaben

werden an ioBroker übertragen.

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categorize_transactions.py

Kategorisiert die bereits exportierten Transaktionen anhand der Datei Kategorien.json.

Es erfolgt kein erneuter Abruf bei der ING.

Quelle:

Transaktionen/YYYY/json/transactions_YYYY_KWxx.json

Erzeugt:

Transaktionen/
└── YYYY/
    ├── categorized_csv/
    │   └── categorized_transactions_YYYY_KWxx.csv
    ├── categorized_json/
    │   └── categorized_transactions_YYYY_KWxx.json
    ├── summary/
    │   └── category_summary_YYYY_KWxx.json
    └── jahresauswertung/
        └── Kontobewegungen_YYYY.xlsx

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Excel-Auswertung

Die Datei

Kontobewegungen_YYYY.xlsx

enthält:

Blatt "Übersicht"

Monatsübergreifende Übersicht aller vorhandenen Kalenderwochen:

• Einnahmen
• Ausgaben
• Saldo

Blatt "KWxx"

Für jede Kalenderwoche:

Kennzahlen

• Anzahl Transaktionen
• Einnahmen
• Ausgaben
• Saldo

Kategorien

• Einnahmen pro Kategorie
• Ausgaben pro Kategorie
• Saldo pro Kategorie

Kontobewegungen

• Datum
• Betrag
• Kategorie
• Name
• Verwendungszweck

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Kategorien

Datei:

Kategorien.json

Beispiel:

{
  "Haus": [
    "ERGO",
    "ENTEGA",
    "WASSER"
  ],

  "Lebensmittel": [
    "REWE",
    "ALDI",
    "LIDL"
  ],

  "Luxus": [
    "AMAZON"
  ],

  "Ausgleich": [
    "AUSGLEICH"
  ]
}

Die Suche erfolgt in:

• Name
• Verwendungszweck

Groß-/Kleinschreibung wird ignoriert.

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Verzeichnisstruktur

/home/banking
├── .ing.conf
├── Kategorien.json
├── ING
│   ├── balance.py
│   ├── transactions.py
│   ├── categorize_transactions.py
│   └── README.md
├── Transaktionen
│   └── YYYY
└── logs

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Konfiguration

Datei:

~/.ing.conf

Beispiel:

ING_USER=12345678
ING_PIN=geheim
ING_IBAN=DE......
IOBROKER_HOST=10.0.1.10
IOBROKER_PORT=8087

IOBROKER_DP_BALANCE=javascript.0.Variablen.Konto_Saldo
IOBROKER_DP_TRANSACTIONS=javascript.0.Variablen.Konto_Transaktionen
IOBROKER_DP_WEEKSUM=javascript.0.Variablen.Konto_Wochensumme
IOBROKER_DP_WEEKEXPENSES=javascript.0.Variablen.Konto_Wochenausgaben

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Installation

Repository klonen:

git clone https://git.hintergasse.de/hubobel/ING.git

Python-Abhängigkeiten installieren:

pip install -r requirements.txt

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Wichtige Befehle

Repository aktualisieren

git -C ~/ING pull

Kontostand abrufen

python3 ~/ING/balance.py

Aktuelle Kalenderwoche laden

python3 ~/ING/transactions.py

Bestimmte Kalenderwoche laden

(Beispiel KW23/2026)

python3 ~/ING/transactions.py 2026 23

Aktuelle Kalenderwoche kategorisieren

python3 ~/ING/categorize_transactions.py

Bestimmte Kalenderwoche kategorisieren

(Beispiel KW23/2026)

python3 ~/ING/categorize_transactions.py 2026 23

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Logging

Linux:

/home/banking/logs

Windows (PyCharm):

<Projektverzeichnis>/logs

Logdateien:

balance.log
transactions.log
categorize_transactions.log

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Nextcloud

Linux

Synchronisation über rclone:

rclone copy \
~/Transaktionen/2026/jahresauswertung/Kontobewegungen_2026.xlsx \
nextcloud:Bank/2026

Windows

Automatische Kopie nach:

C:\Users\hubob\Nextcloud\Bank\2026

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Cronjobs

Kontostand

Montag bis Samstag alle 4 Stunden:

0 */4 * * 1-6 /usr/bin/python3 /home/banking/ING/balance.py

Transaktionen

Sonntag 23:30 Uhr:

30 23 * * 0 /usr/bin/python3 /home/banking/ING/transactions.py

Kategorisierung

Sonntag 23:37 Uhr:

37 23 * * 0 /usr/bin/python3 /home/banking/ING/categorize_transactions.py