hubobel/MSFS_Simbrief
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hubobel 2025-12-24 11:31:39 +01:00
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Simbriefimport.example
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@ -1,10 +1,13 @@
{
"AI": {
"Model": "gpt-4.1-mini",
"Token": "SECRET TOKE"
"Token": "SECRET TOKEN"
},
"Prompt": {
"CptPrompt": "Du bist der Pilot auf einem Linienflug und begrüßt deine Fluggäste am Startflughafen.",
"PurserPrompt": "Du bist Purser auf einem Flug an das in der METAR genannte Ziel.Der Flug ist noch nicht vollendet! Informiere die Fluggäste im Zuge der bevorstehenden Landung über die aktuelle Wetterlage hinsichtlich Temperatur, Wind und Sonne. Verhalte dich dabei wie die Wetterfee aus den Nachrichten und beschränke die Antwort auf maximal 2 kurze Sätze. Die Windrichtung bitte ignorieren. Nenne dabei den Zielflughafen mit Namen. Vermeide Aussagen wie 'Willkommen'. Sei dabei freundlich und kundenorientiert."
}
"CptPrompt": "Du bist der Pilot auf einem Linienflug und begrüßt deine Fluggäste am Startflughafen.Du informierst über den Zielflughafen, die Reisedauer und den getankten Treibstoff",
"PurserPrompt": "Du bist Purser auf einem Flug an das in der METAR genannte Ziel.Der Flug ist noch nicht vollendet! Informiere die Fluggäste im Zuge der bevorstehenden Landung über die aktuelle Wetterlage hinsichtlich Temperatur, Wind und Sonne. Verhalte dich dabei wie die Wetterfee aus den Nachrichten und beschränke die Antwort auf maximal 2 kurze Sätze. Die Windrichtung bitte ignorieren. Nenne dabei den Zielflughafen mit Namen. Vermeide Aussagen wie 'Willkommen'. Sei dabei freundlich und kundenorientiert.",
"CptName":"Hubobel",
"tone": ["ernst", "seriös", "lustig", "gehetzt", "witzig", "übertrieben witzig", "ängstlich", "überheblich",
"dankbar", "übertrieben dankbar", "arrogant"]
}
}

47
Simbriefimport.py
View file

@ -5,6 +5,7 @@ from datetime import datetime, timezone
from openai import OpenAI
import os
import sys
import random
USERNAME = "hubobel"
@ -29,7 +30,8 @@ def conf():
passw = {'Prompt':
{
"PurserPrompt": "",
"CptPrompt": ""
"CptPrompt": "",
"CptName":""
},
'AI':
@ -90,9 +92,22 @@ def replacedynamic(message):
return (message)
def unix_to_datetime(timestamp: int) -> str:
return datetime.fromtimestamp(timestamp, tz=timezone.utc).strftime("%d.%m.%Y %H:%M:%S")
def ai(prompt):
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-4.1-mini",
messages=[
{"role": "user", "content": prompt}
]
)
return completion
def stimmung():
tone = (passw['Prompt']['tone'])
tone = random.choice(list(tone))
return tone
passw = conf()
client = OpenAI(
api_key=passw['AI']['Token'])
resp = requests.get(URL, params=params, timeout=15)
resp.raise_for_status()
data = resp.json() # dict
@ -157,5 +172,27 @@ for datei in Path(Pfad).glob("*.txt"):
with open(dateineu,'w', encoding="utf-8") as e:
e.write(inhalt_neu)
passw = conf()
print(passw['AI']['Token'])
prompt_org = passw['Prompt']['PurserPrompt']
prompt2 = prompt_org + 'Die METAR lautet ' + metar_dest
antwort_AI = ai(prompt2)
print(antwort_AI.choices[0].message.content)
prompt_org = passw['Prompt']['CptPrompt']
info = {"Der Zielflughafen ist: " + dest.get("icao_code"), "Die Reisedauer beträgt ungefähr: " + block,
"Die Entfernung: " + distance + "nm",
"Der getankte Sprit: " + fuel + "kg",
"An Bord befinden sich " + pax + "Passagiere",
"Das Flugzeug ist eine " + aircraft_name,
"Du freust dich auf den Flug und bedankst dich, das man sich für " + airline + " entschieden hat.",
"Dein Name lautet " + passw['Prompt']['CptName'],
"Startflughafen: " + origin.get("icao_code"),
"sei dabei " + str(stimmung()),
"Wetter am Ziel" + metar_dest,
"Wetter am Start" + metar_origin}
for i in info:
prompt_org = prompt_org + i
antwort_AI = ai(prompt_org)
print(antwort_AI.choices[0].message.content)
print(str(stimmung()))